澳门十大信誉网赌大全陈跃国教授团队出席国家重点研发计划项目启动暨实施方案论证会

2021年4月8日，由沪东中华造船（集团）有限公司牵头、复旦大学计算机科学技术学院汪卫教授担任项目负责人的国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”2020年重点专项：“制造大数据分析关键技术与算法”项目启动暨实施方案论证会在上海成功召开。

我校数据工程与知识工程教育部重点实验室陈跃国教授承担了该项目课题四“制造大数据可视化分析系统”，陈跃国教授带领课题主要参与人员到场参会。

图1 会议合影

科技部高技术中心陈智立处长、科技部高技术中心先进制造处张梦月专项主管、上海市科学技术委员会高新处缪军处长、科技部高技术中心先进制造处张世华出席会议并做重要讲话。全国多位知名高校、协会的责任专家以及项目课题组负责人、代表和骨干成员参加了本次会议。

图2科技部领导

“网络协同制造和智能工厂”重点专项中课题四“制造大数据可视化分析系统”研究团队由课题负责人澳门十大正规老牌网赌澳门十大信誉网赌大全陈跃国教授、数据工程与知识工程教育部重点实验室长期从事数据库和大数据等方向的研究人员、以及子课题单位浪潮通用软件有限公司的专业人员队伍组成，共计21人。项目的目标是研究制造大数据分析的理论和算法，形成面向个性化、服务化和智能化等模式的企业制造大数据分析算法库及开发系统，结合流程与离散行业特点形成解决方案。

本项目的总体技术思路是针对制造大数据的特点和实际需求，在基础理论方面，着重研究多阶段跨时空尺度的数据耦合关联方法，以及机理与数据混合驱动的分析模型两个核心基础问题。在行业技术方面，着重解决产品质量管控和设备预测性维护分析等制造业的典型性问题。通过可视化分析系统提升大数据分析方法的可解释性，提升制造大数据分析的效率。最终，形成在流程行业和离散行业的解决方案。

图3项目团队

“网络协同制造和智能工厂”重点专项有助于提高我国网络协同制造和智能工厂发展模式的创新能力，推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展，助力实现制造业高质量发展与转型升级。制造大数据分析关键技术与算法”项目于2020年11月立项，项目总经费2867万元，其中中央财政专项经费1357万元，下设5个课题，共8家参与单位，实施周期3年。